Datacom คาบที่ 4 เรียนเรื่อง
สัญญาณ Analog นำเสนอได้ดีในรูปแบบบของ Frequency Domain
Sine wave คือ รูปร่างปกติของความถี่
- Sine wave ที่มีความถี่เดียว ไม่ค่อยใช้ใน Data Communication มากนัก เราจะใช้ Sine wave ที่มีหลายความถี่มากกว่า
- Composite signal คือ Sine wave ที่มีความถี่หลายค่า
- Bandwidth ของ Composite signal = ค่าความถี่สูงสุด – ค่าความถี่ต่ำสุด
Exponential Function ที่มีฐาน a สามารถเขียนได้ดังนี้ y = ax
Logarithmic Function คือ inverse ของ Exponential Function ตัวอย่างเช่น y = ax จะกลายเป็น x = logay
Log2L = จำนวนของ Bit ที่สามารถส่งได้ใน 1 Period โดยที่ L คือจำนวน Level ของสัญญาณ
สัญญาณ Digital ประกอบไปด้วยสัญญาณ Analog ที่มี Bandwidth ไม่จำกัด การส่งสัญญาณ Digital ผ่าน Baseband สามารถรักษารูปร่างของสัญญาณ Digital ได้ถ้าเรามี Low-pass channel ที่มี Bandwidth ที่ไม่จำกัดหรือมี Bandwidth ที่ใหญ่มากๆ
- Band pass สามารถเริ่มการส่งข้อมูลที่ตรงก็ได้
- Low-pass สามารถเริ่มการส่งข้อมูลได้ที่ 0 เท่านั้น
ถ้าเราจะต้องการจะส่งสัญญาณ Digital ผ่าน Band pass เราต้องแปลงเป็นสัญญาณ Analog ซ่ะก่อนแต่เราสามารถส่งสัญญาณ Digital ผ่าน Low-pass ได้โดยที่ไม่ต้องแปลงสัญญาณ
Bandwidth ของ Analog มีหน่วยเป็น Hertz ส่วน Bandwidth ของ Digital มีหน่วยเป็น bits per second
Signal Bandwidth = ความถี่สูงสุด – ความถี่ต่ำสุดMedium Bandwidth = ความถี่สูงสุด – ความถี่ต่ำสุด
ความเร็วในการรับ-ส่งข้อมูลจะขึ้นอยู่กับ
1>Bandwidth ที่มี
2>LV ของสัญญาณที่ใข้
3>คุณภาพของช่องสัญญาณ (LV ของสัญญาณรบกวน)
Noiseless Channel: Nyquist Bit Rate [ช่องสัญญาณที่ไม่มีสัญญาณรบกวน] สามารถคำนวณหา Bit Rate ได้จาก
Bit rate = 2*Bandwidth*Log2L โดยที่ L คือจำนวน Level ของสัญญาณ
ตัวอย่างการคำนวณ
Consider a noiseless channel with a bandwidth of 3000 Hz transmitting a signal with two signal levels. The maximum bit rate can be calculate as
Answer Bit rate = 2*3000*Log22 = 6000 bps
การเพิ่ม LV ของสัญญาณจะเป็นการลดความน่าเชื่อถือของระบบ
Noisy Channel: Shannon Capacity [ช่องสัญญาณที่มีสัญญาณรบกวน] สามารถคำนวณหา Capacity ได้จาก
Capacity = Bandwidth*Log2 (1+SNR) โดยที่ SNR คือ
SNR = ความแรงของสัญญาณ/ความแรงของสัญญาณรบกวน
ตัวอย่างการคำนวณ
Consider an extremely noisy channel in which the value of the signal-to-noise ratio is almost zero. In other word, the noise is so strong that the signal is faint. For this channel the capacity C is calculated as
Answer C = Blog2 (1+SNR) = Blog2 (1+0) = Blog21 = B*0 = 0
สมัครสมาชิก:
ส่งความคิดเห็น (Atom)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น